Поможет ли вам бизнес-аналитика? Оценка экспертов Gartner

В последние годы бизнес-аналитика в моде. Многие руководители рассчитывают на улучшение финансовых показателей в результате реализации соответствующих проектов. Но достижение этой цели, по мнению аналитиков Gartner, зависит от того, сумеете ли вы обойти «подводные камни».

По оценке Gartner, больше половины проектов в области бизнес-аналитики (Business Intelligence, BI) не окупается и не достигает поставленных целей. Есть несколько основных причин столь частых неудач.

1. Модели данных чрезмерно сложны. Бизнес-системы сложны сами по себе. И они оказываются еще сложнее, если поставить целью использование разнородных данных для поиска корреляций, составления отчетов, разработки аналитических алгоритмов, визуализации данных и так далее. Чтобы понять суть формализованной информации, накапливающейся в вашей компании, надо знать, в каком контексте она формируется, надо детально понимать операционную модель бизнеса и особенности взаимодействия пользователей с информационной системой. Работу по составлению адекватной компьютерной модели невозможно выполнить дешево — например, силами одного специалиста в течение нескольких недель.

2. Данные обычно бывают «грязными»: неполными, неточными, неверно отформатированными. Эта проблема вызвана не компьютерами, а людьми. Хранилища данных выполняют свою функцию безупречно: данным ничто не угрожает, они остаются «чистыми». Но это только до тех пор, пока к ним не прикоснулся первый человек. В каждом аналитическом проекте возникнет проблема «грязных» данных. Их может быть больше или меньше, но они будут встречаться практически повсеместно, раздражая сотрудников и тормозя работу.

3. Инструменты бизнес-аналитики доступны только большим компаниям. Наиболее удобные и качественные СУБД, системы визуализации и другие специализированные программы, мощные серверы, дисковые массивы и прочая инфраструктура — все это стоит дорого.

4. Специализированное ПО может плохо восприниматься сотрудниками. Пусть внешне все выглядит отлично: приобретены компьютеры и новейшие программы, сотрудники прошли курс обучения работе с ними, есть все предпосылки для систематизированного сбора данных и их успешного анализа. Проходит полгода, но никаких ощутимых результатов не появляется. Почему? Программы для бизнес-аналитики часто оказывают удручающее воздействие на сотрудников, не понимающих сути своей работы с ними. Поэтому об этих программах попросту забывают или используют их от случая к случаю.

5. На основе неверно интерпретированных данных можно принять неверные решения. Перед каждым отделом компании стоят свои локальные задачи. У разных отделов могут быть разные интересы, они могут воспринимать одну и ту же информацию с противоположных позиций и по-разному ее интерпретировать.

6. Реализация проектов в сфере бизнес-аналитики требует много времени. Чтобы типичный проект окупился, он должен продолжаться в течение 18 – 24 месяцев — только в этом случае можно рассчитывать на получение значимых результатов. Это слишком долго. За полтора-два года энтузиазм сотрудников может пропасть, а проект — тихо угаснуть. Кроме того, рынок за это время может существенно измениться, поэтому полученные результаты окажутся неактуальными. Впрочем, в последнее время появились инструменты и методы, частично снимающие эту проблему.

7. Трудно правильно выбрать инструментарий с нужными функциями. Внимательно изучите составляемые Gartner «волшебные квадранты» производителей BI-инструментов за последние три года. Какую тенденцию вы видите? Как она может повлиять на ваш проект?

Можно ли гарантировать успех BI-проекта, если устранить все перечисленные причины неудач, решив соответствующие проблемы? К сожалению, нет. Аналитические проекты часто терпят крах из-за отсутствия у менеджмента общей «информационной культуры», недостаточной квалификации IT-специалистов компании и отсутствия мотивации.

Источник: iBusiness.ru

19.05.2014